Чем отличается Data Science от Data Engineering и Machine Learning, и кто такой Data Architect? / X5 Group, НСК, SBDA

Доклад с ProductCamp 531

Управление процессами и командой 87

Карьера 80

Пользователи 46

Коммуникация с командой 43

Soft Skills 37

Product Strategy 35

Кейсы 29

Hard Skills 27

Исследования 25

Продуктовая аналитика 20

CustDev 17

Приоритизация задач 16

Маркетинг 16

Product Manаger 16

AI 15

FinTech 15

Развитие продукта 15

MVP 13

Разработка | Development 13

B2B 13

Миша Карпов 12

Product Vision 12

Метрики 11

ProductCamp Global 11

Дизайн 11

Коммуникация с пользователем / клиентами 10

Методологии 10

Генерация и тестирование гипотез 10

Chief Product Officer (CPO) 10

Гипотезы 10

Продуктовая трансформация 9

Принятие решений на основе данных 9

Экономика 9

Инструменты тестирования 9

Growth PM 9

Unit-экономика 8

UX 8

Product Marketing 8

Пользовательские сценарии 8

A/B тесты 8

Пользовательский опыт 8

Выход на зарубежные рынки 7

CJM 7

Стадии продукта 7

Исследование рынка 7

Самоорганизация 6

Связь задач со стратегией 6

Mental & Physical Health 6

Agile 5

Продуктовая культура 5

Финансы 5

Диджитал трансформация 4

Удержание и возвращаемость 4

Прототипирование 4

Сроки и планирование 4

Монетизация 4

Удаленные команды | Remote teams 4

User Story 4

Retention 4

Маркетинговая стратегия 4

Роман Абрамов 4

Александра Клименко 3

Контент-маркетинг 3

Mobile PM 3

Roadmap 3

Каналы привлечения траффика 3

Татьяна Гороховская 3

Методология Scrum 3

No/Zero/Low-code 3

Ксения Петрова 3

Дмитрий Безуглый 3

UI 3

Фреймворк 3

Стартапы 3

Андрей Михайлюк 3

Сергей Тихомиров 3

North Star Metric 3

B2C 2

ARPPU 2

Product Lead 2

Документация 2

Ольга Сгибнева 2

Михаил Трутнев 2

Продажи 2

Онбординг 2

Павел Козлов 2

Инвестиции 2

Арслан Разыков 2

Product market fit 2

JTBD 2

Илья Красинский 2

Леонид Черный 2

Инструменты сбора и анализа данных 2

ROI 1

CDEK 1

Когортный анализ 1

Event маркетинг 1

Алексей Авдей 1

Полина Опарина 1

Олег Якубенков 1

LTV 1

Дмитрий Мацкевич 1

P&L 1

Анна Подображных 1

Продуктовые подкасты 0

Продуктовая кухня 0

Подкаст DevsTalk 0

NPS 0

Вадим Михалев 0

Лендинг 0

Работа со сторами 0

Статистика 0

Мобильные платформы 0

User flow 0

Feature Discovery 0

Иван Замесин 0

Мобильный маркетинг 0

Управление проектами 0

Mockup 0

Построение комьюнити 0

AARRR 0

Риск-менеджмент 0

Аркадий Морейнис 0

Андрей Менде 0

Анна Булдакова 0

Design Thinking 0

Фасилитация 0

productcamp

devscamp

Карта города

Контакты

info@productland.ru

Политика обработки персональных данных

productlandrus@gmail.com

Политика обработки персональных данных

#X5 Group

#НСК

#Мат. статистика

#SBDA

#Data Science

Чем отличается Data Science от Data Engineering и Machine Learning, и кто такой Data Architect? / X5 Group, НСК, SBDA

16 февраля 2026

DevsCamp

Таймкод:

00:58 - введение, знакомство
2:50 - что такое data science, чем отличается от data engineering machine learning?
5:53 - что такое такое данные, как они хранятся и чем они и чем на уровне профессии управление и обработка данных отличается?
9:44 - кто определяет какие данные собирать?
11:05 - в какой момент стартапу нужно идти к data science?
14:00 - когда роботы захватят мир?
15:00 - кто такой data architect, какие у него первостепенные задачи?
18:48 - с точки зрения роста грейдов, на сколько сильно отличается зарплата и на какой позиции больше зарабатывают?
21:49 - как выглядит data science на практике, практические кейсы
25:20 - что лежит в основе data science? какие навыки?
28:10 - нужен ли data architect в начале построения отдела, структуры data science?
29:35 - как data science вытаскивать в продакшн?
31:52 - кто такой ml engineer?
33:30 - обязательно ли идти в михмат, мфти, сколтех, шат, чтобы стать настоящим data science?
35:31 - топ 5 soft skills для data science
39:54 - самые странные и факапные кейсы в data science
46:45 - как тестировать, работает или нет?
48:02 - рекомендации для входящих в эту профессию