#X5 Group
#НСК
#Мат. статистика
#SBDA
#Data Science
Чем отличается Data Science от Data Engineering и Machine Learning, и кто такой Data Architect? / X5 Group, НСК, SBDA
10 ноября 2024
Таймкод:
- 00:58 - введение, знакомство
- 2:50 - что такое data science, чем отличается от data engineering machine learning?
- 5:53 - что такое такое данные, как они хранятся и чем они и чем на уровне профессии управление и обработка данных отличается?
- 9:44 - кто определяет какие данные собирать?
- 11:05 - в какой момент стартапу нужно идти к data science?
- 14:00 - когда роботы захватят мир?
- 15:00 - кто такой data architect, какие у него первостепенные задачи?
- 18:48 - с точки зрения роста грейдов, на сколько сильно отличается зарплата и на какой позиции больше зарабатывают?
- 21:49 - как выглядит data science на практике, практические кейсы
- 25:20 - что лежит в основе data science? какие навыки?
- 28:10 - нужен ли data architect в начале построения отдела, структуры data science?
- 29:35 - как data science вытаскивать в продакшн?
- 31:52 - кто такой ml engineer?
- 33:30 - обязательно ли идти в михмат, мфти, сколтех, шат, чтобы стать настоящим data science?
- 35:31 - топ 5 soft skills для data science
- 39:54 - самые странные и факапные кейсы в data science
- 46:45 - как тестировать, работает или нет?
- 48:02 - рекомендации для входящих в эту профессию
Chief Data Scientist,Co-Founder Rubbles
Александр Фонарев
Rubbles (SBDA Group)
Data Scientist RnD
Аркадий Мирзабекян
НСК
Data Scientist
Галина Баймеева
X5 Group
Company, position
Nadya Nord
ProductCamp RussiaCamp&Global