Чем отличается Data Science от Data Engineering и Machine Learning, и кто такой Data Architect? / X5 Group, НСК, SBDA

Доклад с ProductCamp 449

Управление процессами и командой 83

Карьера 74

Пользователи 46

Коммуникация с командой 42

Soft Skills 36

Product Strategy 33

Hard Skills 27

Кейсы 26

Исследования 24

Продуктовая аналитика 20

Маркетинг 16

Приоритизация задач 15

CustDev 15

FinTech 15

Развитие продукта 15

MVP 13

Разработка | Development 13

AI 12

Миша Карпов 12

B2B 12

Product Manаger 12

Метрики 11

ProductCamp Global 11

Дизайн 11

Product Vision 10

Коммуникация с пользователем / клиентами 10

Методологии 10

Генерация и тестирование гипотез 10

Гипотезы 10

Продуктовая трансформация 9

Принятие решений на основе данных 9

Инструменты тестирования 9

Growth PM 9

Unit-экономика 8

UX 8

Product Marketing 8

Chief Product Officer (CPO) 8

Пользовательские сценарии 8

A/B тесты 8

Экономика 8

Пользовательский опыт 8

Выход на зарубежные рынки 7

Стадии продукта 7

Исследование рынка 7

Самоорганизация 6

CJM 6

Связь задач со стратегией 6

Mental & Physical Health 6

Agile 5

Продуктовая культура 5

Диджитал трансформация 4

Удержание и возвращаемость 4

Прототипирование 4

Сроки и планирование 4

Монетизация 4

Удаленные команды | Remote teams 4

User Story 4

Retention 4

Маркетинговая стратегия 4

Финансы 4

Роман Абрамов 4

Александра Клименко 3

Контент-маркетинг 3

Mobile PM 3

Roadmap 3

Каналы привлечения траффика 3

Татьяна Гороховская 3

Методология Scrum 3

No/Zero/Low-code 3

Ксения Петрова 3

Дмитрий Безуглый 3

UI 3

Фреймворк 3

Стартапы 3

Андрей Михайлюк 3

Сергей Тихомиров 3

North Star Metric 3

B2C 2

ARPPU 2

Product Lead 2

Ольга Сгибнева 2

Михаил Трутнев 2

Продажи 2

Онбординг 2

Павел Козлов 2

Инвестиции 2

Арслан Разыков 2

Product market fit 2

Илья Красинский 2

Леонид Черный 2

Инструменты сбора и анализа данных 2

Документация 1

ROI 1

CDEK 1

Когортный анализ 1

Event маркетинг 1

Алексей Авдей 1

Полина Опарина 1

Олег Якубенков 1

LTV 1

JTBD 1

Дмитрий Мацкевич 1

P&L 1

Анна Подображных 1

Продуктовые подкасты 0

Продуктовая кухня 0

Подкаст DevsTalk 0

NPS 0

Вадим Михалев 0

Лендинг 0

Работа со сторами 0

Статистика 0

Мобильные платформы 0

User flow 0

Иван Замесин 0

Мобильный маркетинг 0

Управление проектами 0

Mockup 0

Построение комьюнити 0

AARRR 0

Риск-менеджмент 0

Аркадий Морейнис 0

Андрей Менде 0

Анна Булдакова 0

Фасилитация 0

#X5 Group

#НСК

#Мат. статистика

#SBDA

#Data Science

Чем отличается Data Science от Data Engineering и Machine Learning, и кто такой Data Architect? / X5 Group, НСК, SBDA

27 июля 2024

DevsCamp

Таймкод:

00:58 - введение, знакомство
2:50 - что такое data science, чем отличается от data engineering machine learning?
5:53 - что такое такое данные, как они хранятся и чем они и чем на уровне профессии управление и обработка данных отличается?
9:44 - кто определяет какие данные собирать?
11:05 - в какой момент стартапу нужно идти к data science?
14:00 - когда роботы захватят мир?
15:00 - кто такой data architect, какие у него первостепенные задачи?
18:48 - с точки зрения роста грейдов, на сколько сильно отличается зарплата и на какой позиции больше зарабатывают?
21:49 - как выглядит data science на практике, практические кейсы
25:20 - что лежит в основе data science? какие навыки?
28:10 - нужен ли data architect в начале построения отдела, структуры data science?
29:35 - как data science вытаскивать в продакшн?
31:52 - кто такой ml engineer?
33:30 - обязательно ли идти в михмат, мфти, сколтех, шат, чтобы стать настоящим data science?
35:31 - топ 5 soft skills для data science
39:54 - самые странные и факапные кейсы в data science
46:45 - как тестировать, работает или нет?
48:02 - рекомендации для входящих в эту профессию