DevsCamp

В первом выпуске DevsTalk LIVE, проведенном совместно с СберЗвук, обсуждаем общие вопросы о больших данных и разбираемся, что такое Data Science, вникаем в разницу между DS и DE, и наконец-то выясняем, на скольки макбуках можно обрабатывать Big Data.

Таймкод:

• 00:58 - введение, знакомство
• 2:50 - что такое data science, чем отличается от data engineering machine learning?
• 5:53 - что такое такое данные, как они хранятся и чем они и чем на уровне профессии управление и обработка данных отличается? 
• 9:44 - кто определяет какие данные собирать?
• 11:05 - в какой момент стартапу нужно идти к data science?
• 14:00 - когда роботы захватят мир?
• 15:00 - кто такой data architect, какие у него первостепенные задачи?
• 18:48 - с точки зрения роста грейдов, на сколько сильно отличается зарплата и на какой позиции больше зарабатывают?
• 21:49 - как выглядит data science на практике, практические кейсы
• 25:20 - что лежит в основе data science? какие навыки?
• 28:10 - нужен ли data architect в начале построения отдела, структуры data science? 
• 29:35 - как data science вытаскивать в продакшн?
• 31:52 - кто такой ml engineer? 
• 33:30 - обязательно ли идти в михмат, мфти, сколтех, шат, чтобы стать настоящим data science?
• 35:31 - топ 5 soft skills для data science
• 39:54 - самые странные и факапные кейсы в data science
• 46:45 - как тестировать, работает или нет?
• 48:02 - рекомендации для входящих в эту профессию

Chief Data Scientist,Co-Founder Rubbles

Александр Фонарев

Rubbles (SBDA Group)

Data Scientist RnD

Аркадий Мирзабекян

НСК

Data Scientist

Галина Баймеева

X5 Group

Company, position

Nadya Nord

ProductCamp RussiaCamp&Global